清潔で尽きることのないエネルギーの探求は、人工知能のおかげでアクセラレータをよく受け取る可能性があります。実際、Microsoftは力を合わせたばかりですIterプロジェクト、核融合に関する巨大な国際研究プログラムであり、科学者が星を養う反応をモデル化、予測、制御するのを支援します。
ほぼ20年間、Iterの研究者は核合併、水素をヘリウムに変換することで太陽を輝かせるこのプロセス。目的は、核分裂に基づいて現在の原子力発電所よりも豊富ではるかに少ない汚染のクリーンエネルギー源を開発することです。
しかし、課題は巨大です。合併が発生するには、必要ですプラズマを数億度加熱し、長い間閉じ込めておく。 2025年2月、CadaracheにあるFrench Reactor Westは、でプラズマを維持することができました。のみ 22分以上で5,000万度、記録。ただし、エネルギーの収益性に達する前に、まだやることがたくさんあります。
これは、Microsoftが登場する場所であり、その強力な人工知能ツールをITERのサービスに置きます。実際、レドモンドは、予測モデルを改善し、磁気封じ込めの条件を最適化することにより、AIを使用して血漿の挙動をよりよく理解および制御することを意図しています。
マイクロソフトと核：戦略的同盟
核研究へのマイクロソフトのコミットメントは些細なことではありません。同社は近年、明日のエネルギーへの投資を増やしてきました。特に、コンパクトな融合反応器とモジュラー原子炉が独自のデータセンターを供給する可能性を調査しています。
Iterを使用すると、レドモンドは、AIが物質科学、エネルギー管理、複雑なシステムモデリングにおいて重要な役割を果たすことができることを実証するつもりです。自動学習アルゴリズムのおかげで、研究者は、プラズマの不安定性をよりよく予測し、実際の条件で高価な経験を増やすことなく、新しい構成をテストすることを望んでいます。
あなたが思っているよりも近い未来？
とりあえず、これらは本当に問題の最初のスタンマーです：核の合併は、消費者エネルギー生産にとって依然として遠い夢であり、AIの導入はカレンダーを十分に加速する可能性があります。などのいくつかのプライベートスタートアップヘリオンエネルギーまたは連邦融合システム、2030年までに実験原子炉を供給できると主張しています。
Microsoftが方程式にあると、Iterはより速く前進し、核融合が単なる科学的キメラではないことを実証することもできます。おそらく、ハイテクと基本科学の間のこの同盟は、最終的に宇宙の謎を解明することを可能にするでしょう...
