AI の競争では、もう何も見えませんGoogleをやめるは、その新しい武器である Gemini 2.0 Flash Thinking を発表しました。これは、思考ステップを公開しながら複雑な質問を解決できる高度な人工知能モデルです。 Gemini 2.0 の発売からわずか数日後に発表されたこの実験モデルは、生成 AI 分野における重要な前進を示しています。
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単純に最終的な答えを生成するほとんどの AI モデルとは異なり、Flash Thinking はもう少し透明性を高め、解決策に到達するために彼がとった思考手順を示す。彼はまた、自分の思考を使って推論を改善するように特別に訓練されていたと説明されています。ジェフ・ディーン、Google DeepMind の科学マネージャー。
アクセシビリティ対応このアドレスから、このモデルは、深い推論機能と Gemini 2.0 Flash の軽量で高速なバージョンを組み合わせており、複雑な質問に対しても数秒以内に回答を保証します。文章の問題だけでなく、Flash Thinking はテキストと画像の両方を含む質問を解決することを想定しています。たとえば、数字を含む画像を分析し、それに基づいた質問に数秒以内に答えることができます。
印象的なデモンストレーション
戸棚の奥深くに追いやられた彼の不幸な試みは、吟遊詩人(最初の Gemini バージョンはデモンストレーション中に見事にクラッシュしました)、Google、Gemini 2.0の優れたフラッシュ思考能力を強調。後者は、複雑な物理問題を 40 秒以内に解決し、解決策に到達するために必要な手順を説明しました。
ゴールはここだ複数: 詳細かつ構造化された説明を提供することで学生が複雑な概念を理解し、高度なロジックと迅速な分析を必要とする問題を解決し、最終的にマルチモーダル データが関係する状況を分析して解決できるように支援します。
フラッシュ思考で、Google、自社の考え方を詳細に説明することで、OpenAI や Anthropic などの競合他社に対する立場を強化-まるで人間のようだと言えるでしょう。このイノベーションは、GPT-4 などのツールの高度な機能への直接的な対応となる可能性があります。
